Google incluye soporte de computación distribuida a TensorFlow

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TensorFlow, la máquina que le da vida al uso de la inteligencia artificial tras la mayoría de los servicios de la compañía Google, ahora será capaz de realizar cálculos y análisis en múltiples equipos a la vez, gracias a que la compañía ha anunciado que en su versión 0.8, se ha podido implementar el soporte para computación distribuida.

Computacion TensorFlow Distribuida Libreria

Pero ¿Qué beneficios trae para el usuario común?, es simple, si esto es una realidad, entonces los servicios que requieren ir aprendiendo nuevos métodos y optimizar resultados a través del análisis en el tiempo, mejorarán sustancialmente

Tal es el caso de Google Translate, la estrella de la compañía para realizar traducciones, puesto, debido a la implementación de la computación distribuida, se podrán obtener mejores resultados de traducciones complejas, ya que, TensorFlow, analizará y tomará las mejores opciones, basándose en los resultados obtenidos; Anteriormente esto sucedía, pero, en un periodo mayor.

TensorFlow ahora puede soportar computación distribuida

En términos más técnicos, la gigante de Mountain View ha aclarado que su sistema está apoyado por la librería desarrollada  por ellos mismos, llamada gRPC, quien ayuda a mantener en “Entrenamiento” constante a TensorFlow en múltiples equipos, además de que se hace el uso de mecanismos en la nube.

Los resultados de esta mejora se apreciaran en unos meses

El proyecto de TensorFlow, hizo su cambio al mundo del código fuente abierto, hace aproximadamente 5 meses, y con ello, la compañía busca que su máquina de aprendizaje sea implementada en mayor cantidad de productos, y así expandirse con más rapidez,  y cabe destacar que Google últimamente ha estado impulsando con mayor fuerza el desarrollo de tecnologías en el ámbito de la inteligencia artificial.

TensorFlow Neuronas Red Aprendizaje

Los resultados de este nuevo hito en la máquina de aprendizaje de la compañía, podrán apreciarse en un par de meses, cuando la mayoría de sus servicios y aplicaciones que basan sus resultados en ella tengan una notoria mejoría, dicho esto solo queda esperar, aunque aún le queda mucho camino a Google por recorrer.

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